ARCHETYPE Sondeig de detecció d'un problema/diagnòstic (openEHR-EHR-OBSERVATION.problem_screening.v1)

ARCHETYPE IDopenEHR-EHR-OBSERVATION.problem_screening.v1
ConceptSondeig de detecció d'un problema/diagnòstic
DescriptionSèrie de preguntes i respostes relacionades, utilitzades per a detectar qüestions, problemes o diagnòstics.
UseUtilitzar per a crear una infraestructura per a registrar respostes a les preguntes de detecció predefinides sobre qüestions, problemes o diagnòstics. Aquest arquetip s'ha modelat deliberadament amb poca exactitud perquè incloure un rang el més ampli possible de qüestions i preguntes, així com de diagnòstics. Els casos d’ús més freqüents, però no limitats a: -Preguntar sistemàticament en qualsevol consulta. Per exemple: ---Diagnosticat amb càncer? Sí, No, Desconegut. ---Diagnosticat amb COVID 19o grip en els últims dotze mesos? Sí, No, Desconegut. ---Té alguna preocupació? Sí, No, Desconegut. -Sondeig específic relacionat amb la vigilància de malalties. La semàntica d’aquest arquetip és intencionalment laxa, i consultar aquest arquetip només serà útil o segur dins del context de cada plantilla específica. En una plantilla, cada element de dades normalment es tornarà a nomenar en una pregunta específica. Quan s’hagi proposat els conjunts de valors per casos d’ús comú, aquests poden adaptar-se per al seu ús local utilitzant DV_TEXT o DV_BOOLEAN per ajustar-se a cada cas d’ús específic. L'estructura EVENT del model de referència es pot utilitzar per especificar si les preguntes estan relacionades a un moment donat o a un període de temps. Utilitzar una instància separada d’aquest arquetip per a distingir entre un sondeig que registra informació sobre un procediment que s’ha realitzat en qualsevol moment del passat i la informació sobre un procediment dins d’un interval de temps específic. Per exemple, la diferència entre “Vostè té grip?” comparat amb “Vostè ha tingut grip en les últimes 4 setmanes?” La font d’informació en una resposta al sondeig pot variar en diferents contexts, però es pot identificar utilitzant l’element “Proveïdor d’informació” del Model de Referència. Aquest arquetip s’ha dissenyat per a utilitzar-lo com ferramenta de detecció o per a registrar dades senzilles en format de sondeig per al seu ús en situacions com un registre de malalties. Si el sondeig de detecció identifica la presència d’un problema o diagnòstic, es recomana que es registri el sistema clínic i continuï els detalls específics sobre el problema o diagnòstic (com la data de reconeixement clínic), utilitzant l’arquetip EVALUATION.problem_diagnosis.
MisuseNo utilitzar per a registrar detalls sobre la presència o absència d'un problema o diagnòstic fora del context de l'objectiu de detecció. Utilitzar EVALUATION.problem_diagnosis o EVALUATION.exclusion_specific per aquest propòsit. No utilitzar per a crear una infraestructura per a registrar respostes a les preguntes de detecció predefinides sobre els procediments que s'han realitzat en el passat. Utilitzar OBSERVATION.procedure_screening per aquest propòsit. No utilitzar per a crear una infraestructura per a registrar respostes a les preguntes de detecció predefinides sobre reaccions adverses. Utilitzar un arquetip apropiat per aquest propòsit. No utilitzar per a registrar dades sobre una llista de selecció simple on una pregunta es pot enregistrar tant com ""present"" o ""indeterminada"". Utilitzar OBSERVATION.selection_list per aquest propòsit.
PurposeCrear una infraestructura per a registrar respostes a les preguntes de detecció predefinides sobre qüestions, problemes o diagnòstics.
ReferencesAvgrenet fra: Problem/Diagnosis screening questionnaire, Published archetype [Internet]. openEHR Foundation, openEHR Clinical Knowledge Manager [cited: 2023-07-12]. Available from: https://ckm.openehr.org/ckm/archetypes/1013.1.4442
AuthorsNom de l'autor: Heather Leslie
Organització: Atomica Informatics
Correu electrònic: heather.leslie@atomicainformatics.com
Data d'autor original: 2020-03-13
Other Details LanguageNom de l'autor: Heather Leslie
Organització: Atomica Informatics
Correu electrònic: heather.leslie@atomicainformatics.com
Data d'autor original: 2020-03-13
Other Details (Language Independent)
  • Licence: This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
  • Custodian Organisation: openEHR Foundation
  • References: Avgrenet fra: Problem/Diagnosis screening questionnaire, Published archetype [Internet]. openEHR Foundation, openEHR Clinical Knowledge Manager [cited: 2023-07-12]. Available from: https://ckm.openehr.org/ckm/archetypes/1013.1.4442
  • Original Namespace: org.openehr
  • Original Publisher: openEHR Foundation
  • Custodian Namespace: org.openehr
  • MD5-CAM-1.0.1: 9F1B95B53D81FF86EF3DF128A51108E9
  • Build Uid: 557e192f-550a-4d2f-af4c-37d5116c3cad
  • Ip Acknowledgements: This artefact includes content from SNOMED Clinical Terms® (SNOMED CT®) which is copyrighted material of the International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO). Where an implementation of this artefact makes use of SNOMED CT content, the implementer must have the appropriate SNOMED CT Affiliate license - for more information contact http://www.snomed.org/snomed-ct/get-snomedct or info@snomed.org.
  • Revision: 1.0.8
KeywordsCondició, estat, malaltia, síndrome, sondeig, detecció, qüestió
Lifecyclepublished
UID0b3c1c52-b958-452c-aa36-a7ab17d309a2
Language usedca
Citeable Identifier1380.146.94
Revision Number1.0.8
Archetype Concept CommentLes respostes poden ser autodiagnosticades.
data
Propòsit de la deteccióPropòsit de la detecció: Context o raó de la detecció.
Aquest element de dades està destinat a aportar un context per als grups de preguntes/respostes quan es consulti posteriorment. No s'espera que aquest element de dades es mostri al pacient, sinó que es guardi en dades. Per exemple: detecció de preadmissió o el nom del sondeig actual.
Cap problema o diagnòstic?Cap problema o diagnòstic?: Hi ha un historial amb qualsevol qüestió, problema o diagnòstic rellevant per a un objectiu de detecció?
En una plantilla, l'element de dades normalment es tornaria a nomenar a la pregunta específica formulada. El conjunt de valors proposats es poden adaptar per a l'ús local utilitzant l'elecció del tipus de dades DV_TEXT o DV_BOOLEAN per ajustar-se a cada cas d'ús específic.
Elecció de:
DescripcióDescripció: Informació addicional sobre l'historial de qualsevol qüestió, problema o diagnòstic revelant per a un objectiu de detecció.
Problema o diagnòstic específicProblema o diagnòstic específic: Dades sobre una qüestió, problema o diagnòstic específic, o grup de problemes o diagnòstics rellevants per a un objectiu de detecció.
Nom del problema/diagnòsticNom del problema/diagnòstic: Identificació d'una qüestió, problema o diagnòstic, o grup de qüestions, problemes o diagnòstics, pel seu nom.
Es recomana programar el "Nom del problema/diagnòstic" amb una terminologia, sempre que sigui possible.
Presència?Presència?: Existeix un historial de la qüestió, problema o diagnòstic específic?
En una plantilla, l'element de dades normalment es tornaria a nomenar a la pregunta específica formulada. El conjunt de valors proposats es poden adaptar per a l'ús local utilitzant l'elecció del tipus de dades DV_TEXT o DV_BOOLEAN per ajustar-se a cada cas d'ús específic.
Elecció de:
Data/horaData/hora: Indicació de la data/hora relacionada amb la qüestió, problema o diagnòstic.
L'element de dades "Moment" s'ha modelat deliberadament de manera imprecisa per donar suport a diverses formes en què els sondejos poden utilitzar-se per a registrar quan va ocórrer una qüestió, problema o diagnòstic. La semàntica específica i prevista es pot aclarir en una plantilla. Per exemple: la data/hora actual; la data d'inici i fi de quan va ocórrer la qüestió, problema o diagnòstic; la duració de la qüestió, problema o diagnòstic; l'interval de temps durant el qual es va produir la qüestió, problema o diagnòstic; l'edat de la persona en el moment de la qüestió, problema o diagnòstic; o la duració de temps des que va ocórrer. Una dada parcial és vàlida, utilitzant el tipus de dada DV_DATA_TIME per registrar només un any.
Elecció de:
  •  Text
  •  Interval of Duration

  •  Duration
  •  Date/Time
  •  Interval of Date/Time

Dades addicionalsDades addicionals: Dades estructurades o preguntes sobre la qüestió, problema o diagnòstic específic.
Per exemple, l'hospital on es va tractar.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.organisation.v1
ObservacionsObservacions: Informació addicional sobre una qüestió específica, problema o pregunta de diagnòstic, no recollida en altres caselles.
Dades addicionalsDades addicionals: Dades estructurades o preguntes sobre la detecció de qüestions, problemes o diagnòstics.
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
events
Qualsevol esdevenimentQualsevol esdeveniment: Esdeveniment predeterminat i no especificat d’un moment específic o interval que es pot definir clarament en una plantilla o en temps d’execució.
protocol
ExtensióExtensió: Informació addicional necessària per a expandir el model amb el contingut local o per alinear-se amb altres models/formalismes de referència.
Per exemple: requisits locals d'informació o metadades addicionals per alinear-se amb equivalents de FHIR.
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
Other contributorsDag Aarhus, Vestre Viken HF, Norway
Vebjørn Arntzen, Oslo University Hospital, Norway (openEHR Editor)
Astrid Askeland, Dips AS, Norway
Silje Ljosland Bakke, Helse Vest IKT AS, Norway (openEHR Editor)
SB Bhattacharyya, Bhattacharyyas Clinical Records Research & Informatics LLP, India
Yexuan Cheng, 浙江大学, China
Are Edvardsen, SKDE, Helse Nord RHF, Norway
Alexander Eikrem-Lüthi, Lovisenberg Diakonale Sykehus, Norway
Kåre Flø, DIPS ASA, Norway
Grant Forrest, Lunaria Ltd, United Kingdom
Heather Grain, Llewelyn Grain Informatics, Australia
Anca Heyd, DIPS ASA, Norway
Joost Holslag, Nedap, Netherlands
Evelyn Hovenga, EJSH Consulting, Australia
Mikkel Johan Gaup Grønmo, Regional forvaltning EPJ, Helse Nord, Norway
Gunnar Jårvik, Helse Vest IKT AS, Norway
Susanna Jönsson, Region Värmland, Sweden
Anjali Kulkarni, Karkinos, India
Kanika Kuwelker, Helse Vest IKT, Norway (Nasjonal IKT redaktør)
Jörgen Kuylenstierna, eWeave AB, Sweden
Liv Laugen, ​Oslo University Hospital, Norway, Norway
Øygunn Leite Kallevik, Helse Bergen, Norway
Heather Leslie, Atomica Informatics, Australia (openEHR Editor)
Ian McNicoll, freshEHR Clinical Informatics, UK
Per Meinich, Helse Sør-Øst RHF, Norway
Mikael Nyström, Cambio Healthcare Systems AB, Sweden
Vanessa Pereira, Luxembourg Institute of Health (LIH), Portugal
Jussara Rotzsch, Hospital Alemão Oswaldo Cruz, Brazil
Andre Smitt-Ingebretsen, Sørlandet sykehus HF, Norway
Natalia Strauch, Medizinische Hochschule Hannover, Germany
Norwegian Review Summary, Norwegian Public Hospitals, Norway
John Tore Valand, Helse Bergen, Norway (openEHR Editor)
Martijn van Eenennaam, Nedap Healthcare, Netherlands
Marit Alice Venheim, Helse Vest IKT, Norway (openEHR Editor)
Ina Wille, Helse-Vest RHF, Norway
Translators
  • alemany: Natalia Strauch, Darin Leonhardt, Medizinische Hochschule Hannover, PLRI für medizinische Informatik/ Medizinische Hochschule, Strauch.Natalia@mh-hannover.de, leonhardt.darin@mh-hannover.de
  • Bokmål noruec: Marit Alice Venheim, Silje Ljosland Bakke, John Tore Valand, Helse Vest IKT, Helse Vest IKT AS, Helse Bergen, marit.alice.venheim@helse-vest-ikt.no, silje.ljosland.bakke@helse-vest-ikt.no, john.tore.valand@helse-bergen.no, john.tore.valand@helse-vest-ikt.no
  • francès: Vanessa Pereira, Luxembourg Institute of Health (LIH), vanessapereira@protonmail.com
  • holandès: Martijn van Eenennaam, Nedap Healthcare, martijn.vaneenennaam@nedap.com
  • català: Manuel José Zafra Doménech, TRADCREA, S.L., mzafra@tradcrea.com
    Altres col·laboradors: Servei Català de la Salut
  • espanyol (Espanya): Laura Moral Lopez, Sistema de Salut de Catalunya, lauramoral@catsalut.cat
    Altres col·laboradors: Tradcrea