Organització: UK NHS, Connecting for Health
Correu electrònic: tony.shannon@nhs.net
Data d'autor original: 2007-02-20
Organització: UK NHS, Connecting for Health
Correu electrònic: tony.shannon@nhs.net
Data d'autor original: 2007-02-20
- Licence: This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
- Custodian Organisation: openEHR Foundation
- References: Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) [Internet]. National Cancer Institute, USA. Available from: http://ctep.cancer.gov/protocolDevelopment/electronic_applications/ctc.htm (accessed 2015-07-13).
- Current Contact: Heather Leslie, Ocean Informatics, heather.leslie@oceaninformatics.com
- Original Namespace: org.openehr
- Original Publisher: openEHR Foundation
- Custodian Namespace: org.openehr
- MD5-CAM-1.0.1: B6E145B2D5C30FDED2779B5BAD432999
- Build Uid: 8ba79e40-5455-46ce-986f-45a808654ea5
- Ip Acknowledgements: This artefact includes content from SNOMED Clinical Terms® (SNOMED CT®) which is copyrighted material of the International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO). Where an implementation of this artefact makes use of SNOMED CT content, the implementer must have the appropriate SNOMED CT Affiliate license - for more information contact http://www.snomed.org/snomed-ct/get-snomed or info@snomed.org.
- Revision: 2.1.3
Es recomana programar el nom del símptoma amb una terminologia quan sigui possible.
Esdeveniments d’aquest element de dades estan configurats en 0..* per a permetre la separació de múltiples zones del cos en una plantilla si així es vol. Això permet la representació de situacions clíniques on un símptoma o signe s’hagi de registrar en múltiples ubicacions o per a identificar tant la zona d’origen com la zona distal de la radiació del dolor quan tots els altres aspectes com l’impacte i la duració són idèntics. Si els requisits per a registrar la zona del cos es determinen durant el temps d’execució mitjançant l’aplicació o requereixen un modelatge més complex, com ubicacions relatives, aleshores s’ha d’utilitzar CLUSTER.anatomical_location o CLUSTER.relative_location dins del SLOT «Ubicació anatòmica precisa» d’aquest arquetip. Si la ubicació anatòmica està inclosa en el Nom del símptoma mitjançant codis precoordinats, aquest element de dades esdevé redundant. Si la ubicació anatòmica es registra utilitzant el SLOT «Zona estructurada del cos», aleshores l’ús d’aquest element de dades no està permès – registrar només la «Zona particular del cos» O la «Zona estructurada del cos», però no ambdues.
Si la ubicació anatòmica està inclosa en el Nom del símptoma mitjançant codis precoordinats, l’ús d’aquest SLOT esdevé redundant. Si es registra la ubicació anatòmica utilitzant l’element de dades «Zona del cos», aleshores l’ús d’arquetips de tipus CLUSTER en aquest SLOT no està permès – registrar només la «Zona simple del cos» O la «Zona estructurada del cos», però no ambdues.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.anatomical_
openEHR-EHR-CLUSTER.anatomical_
openEHR-EHR-CLUSTER.anatomical_
Excloure:
Tots no inclouen arquetips explícitament
- Nou [Un episodi nou del símptoma o signe – sigui el primer cas o una reaparició quan l’episodi anterior ja estava totalment resolt.]
- En curs [Aquest símptoma o signe segueix en curs, particularment en un únic episodi continu.]
- Indeterminat [No és possible determinar si aquest esdeveniment del símptoma o signe és nou o està en curs.]
- Primer cas [Aquest és el primer cas d’aquest símptoma o signe.]
- Reaparició [Nou esdeveniment del mateix símptoma o signe després que es resolgués un episodi anterior.]
Encara que les dates parcials estan permeses, la data i hora exactes de l’aparició es poden registrar si fos necessari. Si s’experimenta aquest símptoma o signe per primera vegada o és una reaparició, aquesta data s’utilitza per a representar l’aparició d’aquest episodi. Si aquest símptoma o signe està en curs, aquest element de dades pot ser redundant si s’ha registrat amb anterioritat.
Elecció de:
Date/Time
Interval of Date/Time
El tipus d’aparició es pot programar amb una terminologia, si així es vol. Per exemple: gradual o abrupte.
Elecció de:
Text
Duration
Interval of Duration
Per exemple: la data quan els signes neurològics de la malaltia de Guillain-Barré estaven en el moment de major intensitat.
Si la «Data/hora de l’aparició» i la «Data/hora de la resolució» s’utilitzen en sistemes, aquest element de dades es pot calcular, o, alternativament, es pot considerar redundant en aquesta situació. El tipus de dades en text s’utilitza per a registrar els intervals de la duració programada, com «0-7 dies, 1-2 setmanes, 2 setmanes o més».
Elecció de:
- Duration
>=0 segons - Interval of Duration
Més baix: >=0 segons
Superior: >=0 segons
- Text
Definir valors com lleu, moderat o greu de forma que es puguin aplicar a múltiples símptomes o signes i que permetin que múltiples usuaris els interpretin i registrin de forma consistent no és fàcil. Algunes organitzacions amplien més el conjunt de valors amb la inclusió de valors com «Trivial» i «Molt greu», o «Lleu-Moderat» i «Moderat-Greu». Això augmenta la dificultat de les definicions i pot també agreujar els problemes d’exactitud entre els registradors. L’ús de «Mortal» i «Letal» també es considera sovint com a part d’aquest conjunt de valors, encara que, des d’un punt de vista lògic, en realitat pot reflectir el resultat més que la gravetat. Tenint en compte això, continuar amb una llista ben definida, però més breu és preferible, i per això s’ofereix el conjunt lleu/moderat/greu, encara que elegir altre text permet que altres conjunts de valors s’incloguin dins d’aquest element de dades en una plantilla.
Elecció de:
Coded Text- Lleu [La intensitat del símptoma o signe no interfereix amb el desenvolupament de les activitats habituals.]
[SNOMED-CT::162468002 | Symptom mild] - Moderat [La intensitat del símptoma o signe interfereix amb el desenvolupament de les activitats habituals.]
[SNOMED-CT::162469005 | Symptom moderate] - Greu [La intensitat del símptoma o signe impedeix el desenvolupament de les activitats habituals.]
[SNOMED-CT::162470006 | Symptom severe]
- Lleu [La intensitat del símptoma o signe no interfereix amb el desenvolupament de les activitats habituals.]
- Text
El pacient pot classificar la gravetat registrant una puntuació; per exemple, de 0 (és a dir, símptoma absent), a 10 (és a dir, el símptoma és tan greu com la persona se’l pot imaginar).
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.severity_
openEHR-EHR-CLUSTER.severity_
Per exemple: el dolor es pot descriure com «persistent», «roent» o «com una descàrrega elèctrica»; el mal de cap pot ser «palpitant» o «constant». Es recomana programar amb una terminologia externa quan sigui possible.
Esdeveniments d’aquest element de dades estan configurats en 0..* per a permetre que múltiples tipus de progressió estiguin separats en una plantilla si així es vol – per exemple, gravetat o freqüència. El Tipus de dades en text s’afegeix com a opció, per a mantenir altres conjunts de valors que no siguin els que estan inclosos en l’arquetip.
Elecció de:
- Coded Text
- Agreujament [La gravetat del símptoma o signe en conjunt ha agreujat durant aquest episodi.]
- Inalterat [La gravetat del símptoma o signe en conjunt no ha canviat durant aquest episodi.]
- Millorament [La gravetat del símptoma o signe en conjunt ha millorat durant aquest episodi.]
- Resolt [La gravetat del símptoma o signe s’ha resolt.]
- Text
Per exemple: el dolor es pot descriure com a constant o intermitent.
Exemples de factors de modificació: gitar-se damunt de múltiples coixins, menjar o l’administració d’una medicació específica.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.health_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
- Alleuja [El factor disminueix la gravetat o impacte del símptoma o signe, però no el resol totalment.]
- Cap efecte [El factor no té cap efecte en el símptoma o signe.]
- Agreuja [El factor augmenta la gravetat o impacte del símptoma o signe.]
Per exemple: tombar-se provoca cremor d'estómac, o pujar un turó provoca claudicació.
Per exemple: l'aparició d'altre símptoma; tombar-se, o pujar un turó.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.health_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
Per exemple: mantindre una postura dreta deté la cremor d'estómac, o reposar deté la claudicació.
Per exemple: mantindre una postura dreta o reposar.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.health_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
L'avaluació de l'impacte pot considerar la severitat, duració i freqüència del símptoma, així com el tipus d'impacte, incloent-hi, però no limitat a l'impacte funcional, social i emocional. Els esdeveniments d'aquest element de dades estan configurats en 0..* per a permetre la separació de múltiples tipus d'impactes en una plantilla si així es vol. Exemples d’un impacte funcional originats per la pèrdua d'escolta poden incloure: «Dificultat per a Escoltar en un Ambient Tranquil», «Dificultat per a Escoltar la Televisió o la Ràdio»; «Dificultat per a Escoltar una Conversació de Grup»; i «Dificultat per a Escoltar quan es parla per Telèfon».
Per exemple: una descripció d’un text sobre l’aparició immediata del símptoma, activitats que agreujaren o alleugeraren el símptoma, si està millorant o agreujant, i com es resolgué al llarg de les setmanes.
Per exemple: escala CTCAE.
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
Si «Data/hora de l’aparició» i «Duració» s'utilitzen en sistemes, aquest element de dades es pot calcular o, alternativament, es pot considerar redundant. Encara que les dades parcials estan permeses, la data i hora exactes de la resolució es poden registrar, si fos necessari.
Per exemple: freqüència/periodicitat - per hora, dia, setmana, mes, any; i regularitat. Pot incloure una comparació amb aquest episodi.
min: >=0
En els sistemes clínics connectats, és possible que ja s'hagin registrat dins del EHR episodis anteriors. Els sistemes permeten al metge fer LINK a episodis anteriors rellevants. No obstant això, en un sistema o missatge sense LINKs a dades existents o amb un nou pacient, es poden incloure instàncies addicionals de l'arquetip símptoma per a representar episodis anteriors. Es recomana que les noves instàncies de l'arquetip Símptoma inserides en aquest SLOT representen un o molts episodis anteriors només a aquesta instància del símptoma.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
En els sistemes clínics connectats, és possible que ja s'hagin registrat dins del EHR símptomes o signes associats. Els sistemes permeten al metge fer LINK a símptomes/signes associats rellevants. No obstant això, en un sistema o missatge sense LINKs a dades existents o amb un nou pacient, es poden incloure instàncies addicionals de l'arquetip símptoma per a representar símptomes/signes associats.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
Tomas Alme, DIPS, Norway
Erling Are Hole, Helse Bergen, Norway
Vebjørn Arntzen, Oslo University Hospital, Norway
Koray Atalag, University of Auckland, New Zealand
Silje Ljosland Bakke, Helse Vest IKT AS, Norway (openEHR Editor)
Lars Bitsch-Larsen, Haukeland University hospital, Norway
Rong Chen, Cambio Healthcare Systems, Sweden
Stephen Chu, Queensland Health, Australia
Lisbeth Dahlhaug, Helse Midt - Norge IT, Norway
Arild Faxvaag, NTNU, Norway
Kåre Flø, DIPS ASA, Norway
Einar Fosse, National Centre for Integrated Care and Telemedicine, Norway
Samuel Frade, Marand, Portugal
Sebastian Garde, Ocean Informatics, Germany
Mikkel Gaup Grønmo, FSE, Helse Nord, Norway (Nasjonal IKT redaktør)
Yves Genevier, Privantis SA, Switzerland
Gyri Gradek, Senter for medisinsk genetikk og molekylærmedisin, Haukeland Universitetssykehus, Norway
Heather Grain, Llewelyn Grain Informatics, Australia
Dag Hanoa, Oslo universitetssykehus, Norway
Knut Harboe, Stavanger Universitetssjukehus, Norway
Sam Heard, Ocean Informatics, Australia
Kristian Heldal, Telemark Hospital Trust, Norway
Andreas Hering, Helse Bergen HF, Haukeland universitetssjukehus, Norway
Anca Heyd, DIPS ASA, Norway
Roar Holm, Helse Vest IKT A/S, Norway
Evelyn Hovenga, EJSH Consulting, Australia
Lars Ivar Mehlum, Nasjonal IKT HF, Norway
Tom Jarl Jakobsen, Helse Bergen, Norway
Hanne Joensen, Helse Bergen HUS, Norway
Gunnar Jårvik, Nasjonal IKT HF, Norway
Lars Karlsen, DIPS ASA, Norway
Lars Morgan Karlsen, DIPS ASA, Norway
Goran Karlstrom, County Of Värmland, Sweden
Shinji Kobayashi, NPO openEHR Japan, Japan
Nils Kolstrup, Skansen Legekontor og Nasjonalt Senter for samhandling og telemedisin, Norway
Elisabeth Kvile, Fysioterapiavdelingen, Haukeland Universitets Sykehus, Norway
Siri Laronningen, Kreftregisteret, Norway
Sabine Leh, Haukeland University Hospital, Department of Pathology, Norway
Heather Leslie, Atomica Informatics, Australia (openEHR Editor)
Hallvard Lærum, Norwegian Directorate of e-health, Norway
alberto maldonado, UPV, Spain
Luis Marco Ruiz, Norwegian Center for Integrated Care and Telemedicine, Norway
Siv Marie Lien, DIPS ASA, Norway
Ian McNicoll, freshEHR Clinical Informatics, United Kingdom
Bjoern Naess, DIPS ASA, Norway
Bjørn Næss, DIPS ASA, Norway
Andrej Orel, Marand d.o.o., Slovenia
Anne Pauline Anderssen, Helse Nord RHF, Norway
Magne Rekdal, DIPS AS, Norway
Tanja Riise, Nasjonal IKT HF, Norway
Jussara Rotzsch, Hospital Alemão Oswaldo Cruz, Brazil
Thomas Schopf, University Hospital of North-Norway, Norway
Anoop Shah, University College London, United Kingdom
Hildegunn Siv Aase, Helse Bergen, Norway
Arild Stangeland, Helse Bergen, Norway
Norwegian Review Summary, Norwegian Public Hospitals, Norway
Line Sæle, Nasjonal IKT HF, Norway
Line Sørensen, Helse Bergen, Norway
Nils Thomas Songstad, UNN HF, BUK, Barneavdelingen., Norway
Rowan Thomas, St. Vincent's Hospital Melbourne, Australia
Lene Thoresen, St. Olavs Hospital, Norway
Jon Tysdahl, Furst medlab AS, Norway
Till Uhlig, Nasjonal kompetansetjeneste for revmatologisk rehabilitering, Revmatologisk avd. , Diakonhjemmet Sykehus, Oslo, Norway
John Tore Valand, Helse Bergen, Norway
- alemany: Sebastian Garde, Kim Sommer, Natalia Strauch, Alina Rehberg, University of Heidelberg, Central Queensland University, Medizinische Hochschule Hannover, Strauch.Natalia@mh-hannover.de, rehberg.alina@mh-hannover.de
- finès: Kalle Vuorinen, Tieto Healthcare & Welfare Oy, kalle.vuorinen@tieto.com
- suec: Kirsi Poikela; Erik Sundvall, Jörgen Kuylenstierna, Åsa Skagerhult, Per Nemirovski, Manna Vosta, Tieto Sweden AB; Karolinska Institutet, Karolinska University Hospital, Region Stockholm + Linköping University, Karolinska Institutet + Karolinska University Hospital, Region Stockholm + Linköping University, eWeave AB, Region Östergötland + Region Uppsala, B3 HealthTech, ext.kirsi.poikela@tieto.com, erik.sundvall@regionstockholm.se, jorgen.kuylenstierna@solvikshalsan.se, asa.skagerhult@regionostergotland.se, per.pertoft.nemirovski@regionuppsala.se, per.nemirovski@b3.se, manna.vosta@regionstockholm.se
- Bokmål noruec: Lars Bitsch-Larsen, Silje Ljosland Bakke, John Tore Valand, Kanika Kuwelker, Haukeland University Hospital of Bergen, Norway, Helse Vest IKT AS, lbla@helse-bergen.no, silje.ljosland.bakke@helse-vest-ikt.no, john.tore.valand@helse-vest-ikt.no, kanika.kuwelker@helse-vest-ikt.no, MD, DEAA, MBA, spec in anesthesia, spec in tropical medicine.
- portuguès (Brasil): Vladimir Pizzo, Hospital Sirio Libanes - Brazil, vladimir.pizzo@hsl.org.br
- àrab (Síria): Mona Saleh
- holandès: Joost Holslag, Nedap, Joost Holslag Geneeskunde & Advies, joost.holslag@nedap.com, info@joostholslag.nl, MD
- català: Manuel José Zafra Doménech, TRADCREA, S.L., mzafra@tradcrea.com
Altres col·laboradors: Servei Català de la Salut