Utilitzar per crear un marc per registrar respostes a preguntes de cribratge predefinides sobre símptomes o signes.
Els casos d'ús comuns inclouen, entre d'altres:
- Consulta sistemàtica en qualsevol consulta, per exemple:
--- Té mals de cap? Sí, No, Desconegut.
--- Ha tingut marejos en les darreres quatre setmanes? Sí, No, Desconegut. - Preguntes específiques relacionades amb la vigilància de malalties.
La semàntica d'aquest arquetip és intencionadament flexible, i consultar aquest arquetip normalment només seria útil o segur dins del context de cada plantilla específica. En una plantilla, cada element de dades normalment es canviaria de nom a la pregunta específica que es fa. Quan s'han proposat conjunts de valors per a casos d'ús comuns, aquests es poden adaptar per a ús local mitjançant l'opció de tipus de dades DV_TEXT o DV_BOOLEAN per coincidir amb cada cas d'ús específic.
L'estructura EVENT del model de referència es pot utilitzar per especificar si les preguntes es refereixen a un punt en el temps o a un període de temps. Utilitzeu una instància separada d'aquest arquetip per distingir entre un qüestionari que registra informació sobre un símptoma que ha estat present en qualsevol moment del passat i informació sobre un símptoma dins d'un interval de temps especificat; per exemple, la diferència entre "Està marejat ara?" en comparació amb "Ha tingut marejos en les darreres 4 setmanes?"
La font de la informació en una resposta al qüestionari pot variar en diferents contextos, però es pot identificar específicament mitjançant l'element "Proveïdor d'informació" del model de referència.
Aquest arquetip s'ha dissenyat per ser utilitzat com a eina de cribratge o per registrar dades simples en format de qüestionari per al seu ús en situacions com ara un registre de malalties. Si el qüestionari de cribratge identifica la presència d'un símptoma o signe, es recomana que el sistema clínic registri i persisteixi els detalls específics sobre el símptoma o signe mitjançant l'arquetip CLUSTER.symptom_sign imbricat dins de l'SLOT Detalls addicionals d'aquest arquetip.
Organització: Atomica Informatics
Correu electrònic: heather.leslie@atomicainformatics.com
Data d'autor original: 2020-03-13
Organització: Atomica Informatics
Correu electrònic: heather.leslie@atomicainformatics.com
Data d'autor original: 2020-03-13
- Licence: This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
- Custodian Organisation: openEHR Foundation
- References: Avgrenet fra: Symptom/sign screening questionnaire, Published archetype [Internet]. openEHR Foundation, openEHR Clinical Knowledge Manager [cited: 2023-07-12]. Available from: https://ckm.openehr.org/ckm/archetypes/1013.1.4432
- Original Namespace: org.openehr
- Original Publisher: openEHR Foundation
- Custodian Namespace: org.openehr
- MD5-CAM-1.0.1: 0C9C24C7FD5A3E1351E581E1C5A757D1
- Build Uid: abca21d3-cc51-4e81-aada-e302d958a4a2
- Ip Acknowledgements: This artefact includes content from SNOMED Clinical Terms® (SNOMED CT®) which is copyrighted material of the International Health Terminology Standards Development Organisation (IHTSDO). Where an implementation of this artefact makes use of SNOMED CT content, the implementer must have the appropriate SNOMED CT Affiliate license - for more information contact http://www.snomed.org/snomed-ct/get-snomedct or info@snomed.org.
- Revision: 1.0.7
Aquest element de dades té com a objectiu proporcionar un context de recopilació per als grups de preguntes/respostes quan es consultin posteriorment. No s'espera que aquest element de dades es mostri a l'individu, sinó que només s'emmagatzemi a les dades. Per exemple: "cribratge previ a l'ingrés" o el nom del qüestionari real.
En una plantilla, l'element de dades normalment es renombrarà a la pregunta específica que es fa. El conjunt de valors proposat es pot adaptar per a ús local mitjançant l'opció de tipus de dades DV_TEXT o DV_BOOLEAN per coincidir amb cada cas d'ús específic.
Elecció de:
Coded Text- Sí
[SNOMED-CT::373066001 | Yes] - No
[SNOMED-CT::373067005 | No] - Desconegut
[SNOMED-CT::261665006 | Unknown] - Dubtós
- Sí
Text
Boolean
L'element de dades 'Inici' s'ha modelat deliberadament de manera flexible per admetre la infinitat de maneres en què es pot utilitzar en qüestionaris per capturar l'aparició de símptomes o signes. La semàntica específica i prevista es pot aclarir més en una plantilla. Per exemple: Data/hora de la data en què va començar el símptoma. Interval de data/hora per a un període de temps, p. ex., entre 1940 i 1942. Text per a descripcions com ara 'Immediatament després de l'operació' o 'Fins fa una setmana', 'Fins fa dues setmanes', 'Fa tres setmanes'. Durada per a l'edat de l'individu en l'aparició. Interval de Durada per a l'edat aproximada de l'individu en el moment de l'aparició.
Elecció de:
Date/Time
Interval of Date/Time
- Text
Duration
Interval of Duration
Sempre que sigui possible, es prefereix la codificació del "nom del símptoma/signe" amb una terminologia.
En una plantilla, l'element de dades normalment es rebatejarà amb la pregunta específica que es fa. El conjunt de valors proposat es pot adaptar per a ús local mitjançant l'opció de tipus de dades DV_TEXT o DV_BOOLEAN per adaptar-lo a cada cas d'ús específic.
Elecció de:
- Coded Text
- Sí
[SNOMED-CT::373066001 | Yes] - No
[SNOMED-CT::373067005 | No] - Desconegut
[SNOMED-CT::261665006 | Unknown] - Dubtós
- Sí
- Text
- Boolean
L'element de dades "Temps" s'ha modelat deliberadament de manera flexible per admetre la infinitat de maneres en què es pot utilitzar en qüestionaris per capturar quan es va produir el símptoma o signe específic. La semàntica específica i prevista es pot aclarir més en una plantilla. Per exemple: la data i/o hora reals; l'hora d'inici i de finalització del símptoma o signe específic; l'interval de temps durant el qual es va produir el símptoma o signe específic; la durada del símptoma o signe específic; l'edat de l'individu en el moment en què es va produir el símptoma o signe específic; o el temps transcorregut des que es va produir. Una data parcial és vàlida, utilitzant el tipus de dades DV_DATE_TIME, per registrar només un any.
Elecció de:
- Duration
- Interval of Duration
- Date/Time
- Interval of Date/Time
- Text
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.exclusion_
openEHR-EHR-CLUSTER.symptom_
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
Per exemple: requisits d'informació local; o metadades addicionals per alinear-se amb el FHIR.
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
Vebjørn Arntzen, Oslo University Hospital, Norway (openEHR Editor)
Astrid Askeland, Dips AS, Norway
Silje Ljosland Bakke, Helse Vest IKT AS, Norway (openEHR Editor)
SB Bhattacharyya, Bhattacharyyas Clinical Records Research & Informatics LLP, India
Yexuan Cheng, 浙江大学, China
Are Edvardsen, SKDE, Helse Nord RHF, Norway
Alexander Eikrem-Lüthi, Lovisenberg Diakonale Sykehus, Norway
Kåre Flø, DIPS ASA, Norway
Grant Forrest, Lunaria Ltd, United Kingdom
Heather Grain, Llewelyn Grain Informatics, Australia
Anca Heyd, DIPS ASA, Norway
Joost Holslag, Nedap, Netherlands
Evelyn Hovenga, EJSH Consulting, Australia
Mikkel Johan Gaup Grønmo, Regional forvaltning EPJ, Helse Nord, Norway
Gunnar Jårvik, Helse Vest IKT AS, Norway
Anjali Kulkarni, Karkinos, India
Kanika Kuwelker, Helse Vest IKT, Norway
Jörgen Kuylenstierna, eWeave AB, Sweden
Liv Laugen, Oslo University Hospital, Norway, Norway
Øygunn Leite Kallevik, Helse Bergen, Norway
Heather Leslie, Atomica Informatics, Australia (openEHR Editor)
Ian McNicoll, freshEHR Clinical Informatics, UK
Per Meinich, Helse Sør-Øst RHF, Norway
Mikael Nyström, Cambio Healthcare Systems AB, Sweden
Vanessa Pereira, Luxembourg Institute of Health (LIH), Portugal
Jussara Rotzsch, Hospital Alemão Oswaldo Cruz, Brazil
Andre Smitt-Ingebretsen, Sørlandet sykehus HF, Norway
Natalia Strauch, Medizinische Hochschule Hannover, Germany
Norwegian Review Summary, Norwegian Public Hospitals, Norway
John Tore Valand, Helse Bergen, Norway (openEHR Editor)
Marit Alice Venheim, Helse Vest IKT, Norway (openEHR Editor)
Ina Wille, Helse-Vest RHF, Norway
- alemany: Sarah Ballout, Natalia Strauch, Alina Rehberg, Martin Koch, Medizinische Hochschule Hannover, Servei Català de la Salut, ballout.sarah@mh-hannover.de, Strauch.Natalia@mh-hannover.de, rehberg.alina@mh-hannover.de, martinandreaskoch@catsalut.cat
- finès:
- suec: Emma Malm, Erik Sundvall, Karolinska University Hospital, Region Stockholm, Karolinska University Hospital, Region Stockholm + Linköping University, Karolinska Institutet + Karolinska University Hospital, Region Stockholm + Linköping University, emma.malm@cambio.se, erik.sundvall@regionstockholm.se
- Bokmål noruec: Marit Alice Venheim, Silje Ljosland Bakke, John Tore Valand, Liv Laugen, Helse Vest IKT AS, Helse Bergen, Oslo University Hospital, Norway, marit.alice.venheim@helse-vest-ikt.no, silje.ljosland.bakke@helse-vest-ikt.no, john.tore.valand@helse-vest-ikt.no, liv.laugen@ous-hf.no
- italià:
- francès: Vanessa Pereira, Luxembourg Institute of Health (LIH), vanessapereira@protonmail.com
- xinès (RPC): Lin Zhang, Freelancer, linforest@163.com
- català: Clara Calleja Vega, CatSalut. Servei Català de la Salut., ccalleja@catsalut.cat
- espanyol (Espanya): Clara Calleja Vega, CatSalut. Servei Català de la Salut., ccalleja@catsalut.cat