ARCHETYPE Pes corporal (openEHR-EHR-OBSERVATION.body_weight.v2)

ARCHETYPE IDopenEHR-EHR-OBSERVATION.body_weight.v2
ConceptPes corporal
DescriptionMesura del pes corporal d'un pacient.
UseUtilitzar per a registrar la mesura real del pes corporal, fins i tot quan al pacient li manca una part del cos per causa congènita o després d'una extirpació quirúrgica. Es pot registrar una declaració que identifiqui la incompleció física del cos a l'element de dades «Factors de confusió», si fos necessari. Aquest és l'arquetip habitual que s'utilitza per a la mesura típica del pes; per exemple, el que realitza el propi pacient a casa, el que realitza un metge en una clínica o hospital o el que realitza un monitor de fitness en un gimnàs. També es pot utilitzar per a l’enregistrament del pes aproximat en un escenari clínic on no és possible mesurar amb precisió el pes corporal - per exemple, el pes d'un infant que no coopera, o l'estimació del pes d'un fetus nonat (on el «subjecte de les dades» és el Fetus i la gravació es produeix dins del registre de salut de la mare). Això no es modela de manera explícita a l'arquetip, ja que el model de Referència openEHR permet aproximacions per a qualsevol tipus de dades de Quantitat establint l'atribut Magnitude_status al valor «~». Al moment de la implementació; per exemple, una interfície d'usuari d’una aplicació podria permetre als metges seleccionar una casella de verificació degudament etiquetada al costat del camp de dades Pes per a indicar que el pes registrat és una aproximació, i no el pes real. Utilitzar per a registrar el canvi de pes; és a dir, augment o pèrdua de pes. Això es pot modelar limitant «qualsevol esdeveniment» a un interval amb una funció matemàtica d’increment o decrement associada, segons correspongui.
MisuseNo utilitzar per a registrar un pes corporal calculat, com una estimació del pes corporal d’un pacient a qui li manca una o més extremitats. Un pes corporal calculat es pot basar en una part o en tots els pesos corporals mesurats, altres mesures del cos i un algoritme. Utilitzar arquetips de tipus OBSERVATION per aquesta finalitat.
PurposeRegistrar el pes corporal d'un pacient, tant real com aproximat.
References
AuthorsNom de l'autor: Sam Heard
Organització: Ocean Informatics
Correu electrònic: sam.heard@oceaninformatics.com
Data d'autor original: 2006-03-09
Other Details LanguageNom de l'autor: Sam Heard
Organització: Ocean Informatics
Correu electrònic: sam.heard@oceaninformatics.com
Data d'autor original: 2006-03-09
Other Details (Language Independent)
  • Licence: This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
  • Custodian Organisation: openEHR Foundation
  • Original Namespace: org.openehr
  • Original Publisher: openEHR Foundation
  • Custodian Namespace: org.openehr
  • MD5-CAM-1.0.1: FF43C658C2F6609F551AFBB698BC238A
  • Build Uid: c47acf10-0ff0-4ff6-a943-9e6a69303dc0
  • Revision: 2.1.12
Keywordspes, guany, pèrdua, augment, disminució, massa, estimació, real
Lifecyclepublished
UID1ae8ee42-b9ba-4704-8f3b-02a8abfd3e03
Language usedca
Citeable Identifier1380.146.137
Revision Number2.1.12
data
PesPes: Pes del pacient.
Propietat: Mass
Unitats:
  • 0.0..1000.0 kg
  • 0.0..2000.0 lbm
  • 0.0..1000000.0 g
ObservacionsObservacions: Informació addicional sobre la mesura del Pes corporal, no recollida en altres caselles.
state
VestimentaVestimenta: Descripció de la vestimenta del pacient al moment de la mesura del pes corporal.
  • Nu/a [Sense roba.]
  • Bolquers [Únicament amb bolquers, la qual cosa pot incrementar significativament el pes.]
  • Indumentària lleugera/Roba interior [Vestimenta que no incrementa significativament el pes.]
  • Totalment vestit/da, sense calçat [La vestimenta, sense calçat, que pot incrementar significativament el pes.]
  • Totalment vestit/da, incloent calçat [La indumentària, incloent-hi calçat, que pot incrementar significativament el pes.]
Factors de confusióFactors de confusió: Registrar qualsevol problema o factor que pugui afectar la mesura del pes corporal; per exemple, en el cicle menstrual, moviment intestinal recent o registre d'una amputació.
events
Qualsevol esdevenimentQualsevol esdeveniment: Esdeveniment predeterminat i no especificat d’un moment donat específic o interval que es pot definir explícitament en una plantilla o en temps d’execució.
NaixementNaixement: Generalment, la primera mesura de pes corporal, presa poc després del naixement. Aquest esdeveniment només es farà servir una vegada per registre mèdic.
protocol
DispositiuDispositiu: Detalls sobre el dispositiu de pesatge.
Incloure:
openEHR-EHR-CLUSTER.device.v1 i especialitzacions
ExtensióExtensió: Informació addicional necessària per a recollir el contingut local o per alinear-se amb altres models/formalismes de referència.
Per exemple: requisits locals d'informació o metadades addicionals per alinear-se amb equivalents de FHIR o CIMI.
Incloure:
Tots arquetips no exclosos explícitament
Other contributorsKarin Aarsheim, Helse Førde, Norway
Grethe Almenning, Bergen kommune, Norway
Magnus Alvestad, Helse Bergen HF, Norway
Vebjørn Arntzen, Oslo universitetssykehus HF, Norway (Nasjonal IKT redaktør)
Silje Ljosland Bakke, Nasjonal IKT HF, Norway (openEHR Editor)
Lars Bitsch-Larsen, Haukeland University Hospital, Bergen, Norway
Einar Bugge, UNN HF, Fag- og forskningssenteret, Norway
Marja Buur-Krom, Medisch Centrum Alkmaar, Netherlands
Rong Chen, Cambio Healthcare Systems, Sweden
Lisbeth Dahlhaug, Helse Midt - Norge IT, Norway
Hans Demski, Helmholtz Zentrum München, Germany
Paul Donaldson, Nursing Informatics Australia, Australia
Torsten Eken, Oslo universitetssykehus HF, Ullevål, Norway
Bjørg Eli Hollund, helse-bergen, Norway
Einar Fosse, UNN HF, Norwegian Centre for Integrated Care and Telemedicine, Norway
Sebastian Garde, Ocean Informatics, Germany
Mikkel Gaup Grønmo, FSE, Helse Nord, Norway (Nasjonal IKT redaktør)
Soon Ghee Yap, Singapore Health Services Pte Ltd, Singapore
Heather Grain, Llewelyn Grain Informatics, Australia
Morten Granum, DIPS ASA, Norway
Bjørn Grøva, Diretoratet for e-helse, Norway
Anne Harbison, CPCER, Australia
Knut Harboe, Stavanger Universitetssjukehus, Norway
Sam Heard, Ocean Informatics, Australia
Ingrid Heitmann, Oslo universitetssykehus HF, Norway
Kristian Heldal, Telemark Hospital Trust, Norway
Terje Hellemo, Helse Nord FIKS, Norway
Andreas Hering, Helse Bergen HF, Haukeland universitetssjukehus, Norway
Jan Inge Sørheim, Helse Bergen, Haukeland uniersitetssjukehus, Norway
Andrew James, University of Toronto, Canada
Tom Jarl Jakobsen, Helse Bergen, Norway
Nils Jonsson, Landstinget i Östergötland, Sweden
Konstantinos Kalliamvakos, Cambio Healthcare Systems, Sweden
Sabine Leh, Helse Bergen, Norway
Heather Leslie, Atomica Informatics, Australia (openEHR Editor)
Rikard Lovstrom, Swedish Medical Association, Sweden
Camilla Lund, Institute for Cancer Genetics and Informatics, Norway
Hallvard Lærum, Direktoratet for e-helse, Norway
Arne Løberg Sæter, DIPS ASA, Norway
Tinna Magnusdottir, Helse Bergen, Norway
Jone Marius Vignes, Senter for medisinsk genetikk og molekylærmedisin, Norway
Ian McNicoll, freshEHR Clinical Informatics, United Kingdom (openEHR Editor)
Jeroen Meintjens, Medisch Centrum Alkmaar, Netherlands
Hugo Nilssen, UNN HF K3K/Tromsø, Norway
Anne-Berit Norman Paulsen, Universitetssykehuset Nord-Norge, Norway
Bjørn Næss, DIPS ASA, Norway
Tilde Ostborg, SUS, Norway
Anne Pauline Anderssen, Helse Nord RHF, Norway
Rune Pedersen, Universitetssykehuset i Nord Norge, Norway
Lars Retterstøl, OUS, Norway
Thomas Schopf, University Hospital of North-Norway, Norway
Kari Sygnestveit, Helse Bergen, Norway
Line Sæle, Nasjonal IKT HF, Norway
Line Sørensen, Helse Bergen, Norway
Eli Taranger Ljønes, Bodø kommune, Norway
Micaela Thierley, Helse Bergen/Haraldsplass sykehus, Norway
Kevin Thon, SKDE, Norway
John Tore Valand, Haukeland Universitetssjukehus, Norway (Nasjonal IKT redaktør)
Karl Trygve Kalleberg, Oslo Universitetssykehus, Norway
Thomas Wilson, Finnmarkssykehuset HF Klinikk Hammerfest, Norway
Translators
  • alemany: Sebastian Garde, Jasmin Buck, Natalia Strauch, Darin Leonhardt, Ocean Informatics, University of Heidelberg, Medizinische Hochschule Hannover, PLRI für medizinische Informatik/ Medizinische Hochschule, Strauch.Natalia@mh-hannover.de, leonhardt.darin@mh-hannover.de
  • finès: Vesa Peltola, Heidi Koikkalainen, Tietoevry, Finland, heidi.koikkalainen@freshehr.com
    Altres col·laboradors: Riikka Lahtela, Istekki, Finland; Henri Huttunen, UNA Oy, Finland; Anna-Leena Karvonen, Tietoevry, Finland
  • rus: Igor Lizunov, i.lizunov@infinnity.ru
  • suec: Kirsi Poikela, Manna Vosta, Tieto Sweden AB, Karolinska University Hospital, ext.kirsi.poikela@tieto.com, manna.vosta@regionstockholm.se, Åsa Skagerhult
  • portuguès (Brasil): Débora Farage, Adriana Kitajima, Fernanda Maia, Clóvis Puttini, Ana Paula de Andrade, Core Consulting, ana.andrade@coreconsulting.com.br
  • àrab (Síria): Mona Saleh, monasaleh01@live.com
  • francès: Bassem Khouzam, Vanessa Pereira, Medtronic, Better - Pathfinder, bassem.khouzam@medtronic.com, vanessapereira@protonmail.com
  • xinès (RPC): Lin Zhang, BIPH, linforest@163.com
  • espanyol (Espanya): Jose Fernandez-Engo, Andalusian Healthcare Ministry - IT Division, joser.fernandez.exts@juntadeandalucia.es, Responsible IOP Estrategy
  • Bokmål noruec: Lars Bitsch-Larsen, Haukeland University Hospital, MD,DEAA, MBA, specialist in anesthesia, specialist in tropical medicine
  • japonès: Shinji Kobayashi, NPO openEHR Japan, skoba@moss.gr.jp
  • farsi: Shahla Foozonkhah, Ocean Informatics, Shahla.foozonkhah@oceaninformatics.com
  • holandès: Marja Buur, Joost Holslag, Medisch Centrum Alkmaar, Nederland, Nedap, m.buur-krom@mca.nl, joost.holslag@nedap.com, Nurse informatics, MD
  • català: Julio de Sosa, Laura Moral Lopez, Servei Català de la Salut, Sistema de Salut de Catalunya, juliodesosa@catsalut.cat, lauramoral@catsalut.cat